A personalização está mudando a forma como produtos e rotinas de cuidados com a pele são desenvolvidos e recomendados. Tecnologias de diagnóstico, inteligência artificial, análise de dados e novas formas de compreender as características individuais ampliam as possibilidades para que a indústria desenvolva soluções mais adequadas a diferentes necessidades.
Esse movimento também traz questões técnicas e regulatórias. Personalizar uma recomendação, adaptar uma rotina ou desenvolver um produto a partir de características individuais são situações diferentes e exigem critérios próprios. No Brasil, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) já acompanha essa evolução por meio de iniciativas experimentais voltadas à personalização de cosméticos, buscando reunir evidências que contribuam para o desenvolvimento de uma regulamentação definitiva.
Personalização começa pela compreensão das características individuais
Uma rotina de skincare pode ser influenciada por características da pele, hábitos, ambiente, preferências e objetivos de cuidado. Por isso, a personalização depende, antes de tudo, da capacidade de reunir e interpretar informações relevantes para cada pessoa.
Questionários, imagens, ferramentas digitais e outros recursos de diagnóstico podem apoiar essa compreensão. Tecnologias de análise permitem identificar características como hidratação, oleosidade, textura ou aparência da pele e, a partir dessas informações, contribuir para recomendações mais direcionadas. É importante, porém, diferenciar ferramentas de diagnóstico voltadas ao cuidado cosmético de avaliações clínicas ou médicas: seus objetivos, métodos e responsabilidades não são necessariamente os mesmos.
Essa discussão estará presente no Summit Inovação ABIHPEC 2026, na palestra “Genética, diagnóstico e personalização. Até onde é possível personalizar: produto, rotina, recomendação”, que aborda justamente os limites e as possibilidades da personalização a partir do avanço científico e tecnológico.
Inteligência artificial amplia a capacidade de analisar informações
A inteligência artificial pode contribuir em diferentes etapas dessa jornada.
Sistemas capazes de processar grandes volumes de dados podem identificar padrões, apoiar mecanismos de recomendação e auxiliar empresas na interpretação de informações utilizadas no desenvolvimento de produtos.
Na relação com o consumidor, isso pode significar recomendações mais ajustadas às características e preferências individuais. Na indústria, pode apoiar a análise de dados de pesquisa, a identificação de oportunidades e a tomada de decisões durante o desenvolvimento.
A tecnologia, entretanto, não elimina a necessidade de conhecimento técnico. A qualidade dos dados, os critérios utilizados pelo sistema e a interpretação dos resultados continuam sendo determinantes para que uma recomendação seja consistente. É por isso que a programação do Summit dedica um bloco à inteligência artificial, incluindo discussões sobre IA no negócio cosmético, contexto legal, riscos e oportunidades e o uso de ferramentas digitais no desenvolvimento de produtos e fragrâncias.
Personalizar uma rotina é diferente de personalizar uma fórmula
Quando se fala em skincare personalizado, é importante distinguir diferentes níveis de personalização. Uma empresa pode adaptar uma recomendação de produtos com base nas características informadas pelo consumidor, construir uma rotina específica ou chegar a uma solução formulada individualmente.
Essas possibilidades envolvem graus diferentes de complexidade técnica, operacional e regulatória. Uma recomendação baseada em dados, por exemplo, não significa necessariamente que o produto tenha sido desenvolvido exclusivamente para aquela pessoa. Já a produção de cosméticos personalizados exige avaliar aspectos relacionados à formulação, fabricação, qualidade, segurança, rotulagem e responsabilidade sobre o produto colocado no mercado.
Essa diferenciação ganhou relevância com o projeto-piloto de Sandbox Regulatório da Anvisa para personalização de produtos de higiene pessoal, cosméticos e perfumes personalizados, desenvolvido em ambiente regulatório experimental. A iniciativa permite testar modelos de personalização e gerar evidências para apoiar decisões regulatórias futuras, acompanhando também os aspectos relacionados à segurança e à conformidade.
Genética pode ampliar o conhecimento sobre as diferenças individuais
O avanço da genética também abre novas possibilidades de pesquisa sobre diferenças individuais. Informações genéticas podem contribuir para ampliar o conhecimento sobre características e mecanismos biológicos relacionados à pele, mas sua utilização exige critérios científicos para determinar quais dados são relevantes e como podem ser interpretados.
No contexto da personalização, isso significa que genética, diagnóstico, histórico, comportamento e outras informações podem eventualmente ser analisados em conjunto. O desafio está em transformar esses dados em conhecimento aplicável, sem ultrapassar os limites daquilo que pode ser cientificamente demonstrado.
Essa é uma das questões que estarão em discussão no Summit, conectando o avanço da ciência às possibilidades de personalização de produtos, rotinas e recomendações.
Longevidade amplia as possibilidades para o skincare
A longevidade também está mudando as perguntas relacionadas aos cuidados com a pele. À medida que as pessoas vivem mais e passam por diferentes fases da vida, cresce a necessidade de compreender como características, necessidades e expectativas se modificam ao longo do tempo.
No skincare, essa abordagem envolve pesquisas sobre manutenção da qualidade da pele, prevenção, mudanças associadas às diferentes fases da vida e desenvolvimento de soluções adequadas a necessidades específicas. A personalização ganha importância justamente porque o envelhecimento não acontece da mesma maneira para todas as pessoas.
No Summit, o tema aparece na palestra “Longevidade e skin care: tendências, ativos, perspectivas”, que conecta o assunto às pesquisas, aos ingredientes e às novas possibilidades de desenvolvimento para o cuidado da pele.
Personalização não significa necessariamente uma rotina mais complexa
Uma das consequências do avanço da personalização pode ser justamente a busca por maior relevância, e não por uma quantidade maior de produtos.
Uma recomendação mais precisa pode ajudar a selecionar soluções que façam sentido para determinada necessidade, momento ou preferência.
Essa mudança acompanha um consumidor acostumado a experiências mais adaptadas ao seu perfil em diferentes setores. Em Beleza e Cuidados Pessoais, a expectativa pode se refletir na descoberta de produtos, na recomendação, na experiência de uso e, em alguns casos, no próprio desenvolvimento das soluções.
Para a indústria, isso exige compreender quais informações realmente contribuem para uma experiência melhor e como utilizá-las de maneira tecnicamente adequada.
Dados, segurança e evidências continuam no centro da inovação
Quanto maior a utilização de dados e tecnologias de diagnóstico, maior também a necessidade de critérios claros para sua utilização. Transparência, qualidade dos dados, privacidade e segurança fazem parte desse processo, especialmente quando informações individuais são utilizadas para orientar recomendações ou experiências personalizadas.
A personalização também não substitui a necessidade de evidências. Um produto desenvolvido ou recomendado de forma individualizada precisa continuar atendendo aos requisitos aplicáveis de segurança e qualidade, enquanto os benefícios comunicados devem ser sustentados por evidências adequadas.
Essa relação entre personalização e comprovação de benefícios será aprofundada na Masterclass “Como comprovar benefícios em uma era de personalização, IA e novas expectativas do consumidor”, conduzida pela Medcin durante o Summit. A discussão reforça que o avanço tecnológico precisa caminhar junto com métodos capazes de avaliar, de forma consistente, aquilo que os produtos oferecem.
O futuro do skincare personalizado depende da integração entre ciência e tecnologia
O skincare personalizado está sendo construído a partir da combinação de diferentes conhecimentos. Diagnóstico, genética, inteligência artificial, análise de dados, ciência cosmética e compreensão do comportamento podem ampliar as possibilidades de desenvolvimento e recomendação, mas cada aplicação precisa considerar seus próprios limites e responsabilidades.
A tendência, portanto, não deve ser analisada apenas pela capacidade tecnológica de personalizar uma solução. A questão central está em compreender quais informações são relevantes, como podem ser utilizadas e de que maneira podem gerar valor real para o consumidor, mantendo segurança, consistência e respaldo científico.
É essa integração entre ciência, tecnologia, comportamento e regulação que ajuda a explicar por que a personalização ocupa espaço crescente na agenda de inovação do setor de Beleza e Cuidados Pessoais.
Perguntas frequentes sobre skincare personalizado
O que é skincare personalizado?
É uma abordagem que considera características, necessidades, hábitos ou preferências individuais para orientar a escolha de produtos, a organização de uma rotina ou, em determinados modelos, o desenvolvimento de soluções personalizadas.
Como a tecnologia pode ajudar a personalizar os cuidados com a pele?
Tecnologias de diagnóstico, análise de imagens, inteligência artificial e processamento de dados podem ajudar a identificar características individuais e apoiar recomendações mais direcionadas. A aplicação dessas ferramentas depende da qualidade dos dados e de critérios técnicos adequados.
Diagnóstico digital é o mesmo que avaliação dermatológica?
Não necessariamente. Ferramentas digitais utilizadas para recomendações cosméticas podem analisar determinadas características da pele, mas isso não significa que tenham a mesma finalidade, metodologia ou responsabilidade de uma avaliação clínica ou dermatológica.
É possível criar um cosmético personalizado para cada pessoa?
Existem diferentes modelos de personalização. Alguns adaptam recomendações ou rotinas, enquanto outros envolvem produtos formulados individualmente. Cada modelo apresenta requisitos técnicos, de segurança, qualidade e conformidade regulatória que precisam ser considerados.
A inteligência artificial pode substituir especialistas no desenvolvimento de cosméticos?
A IA pode ampliar a capacidade de analisar dados, identificar padrões e testar hipóteses, mas sua utilização depende de conhecimento técnico para interpretar resultados e tomar decisões adequadas. A tecnologia funciona como ferramenta dentro de um processo que continua exigindo conhecimento científico e especializado.
O que a longevidade tem a ver com skincare personalizado?
As necessidades de cuidado podem mudar ao longo da vida e variam entre indivíduos. A longevidade amplia o interesse por soluções capazes de considerar diferentes fases da vida e características pessoais, aproximando o tema da personalização e do avanço das tecnologias de diagnóstico.